Versione per computer dei giochi della squadra russa ai Mondiali 2018
Abstract
Lo scopo di questo studio era quello di determinare lo scenario necessario per la prossima partita di futsal della nazionale russa, che consenta di ottenere il massimo valore possibile del risultato sulla base della tecnologia di modellazione creata PIRS (Polozov Information Classification System). Il metodo PIRS può essere riassunto in tesi. Il gioco consiste in una sequenza di opposizioni di gioco (componenti del gioco) e la realizzazione del momento. Il numero totale di componenti nel futsal >50. La valutazione non si concentra sulle opposizioni, ma sul loro valore per il risultato. La differenza nel punteggio del gioco si ottiene da questi indicatori per i giocatori in ogni componente del gioco. La posizione dei giocatori è scelta in modo che il numero totale di avversari vinti dalla squadra sia il massimo. Per ogni minuto della partita vengono determinate le combinazioni più efficaci in attacco. Sono costituiti da arti marziali con il più grande vantaggio dei giocatori della loro squadra. Esistono diversi servizi (SciSports, Stats) dove la rete neurale riproduce le soluzioni di un buon allenatore. Il modello PIRS risolve il problema del lavoro di successo di un team di alto livello come problema matematico. Il risultato del lavoro è il punteggio massimo possibile previsto della partita, che deve essere sul tabellone quando i giocatori soddisfano tutte le condizioni. Statistiche esistenti, statistiche basket, ICEBERG, LONGO Match PRO, FUTSALSTAT, ecc. La tecnologia PIRS fornisce soluzioni già calcolate per il miglior risultato della prossima partita. Pertanto, la risorsa di gioco nelle partite di diversi livelli utilizza solo due terzi. I risultati dello studio sono stati presentati all'allenatore della squadra un mese prima dell'inizio del torneo.
Riferimenti bibliografici
-Burov, I.V.; Polozov, A.A. Alternative statistical accompaniment of basketball matches. Journal of Scientific Problems of Humanitarian Studies Núm. 11. 2011. p. 90.
-Filipe, M.; Clemente, M.S.; Couceiro, F.; Martins, M.L. Measuring Tactical Behavior Using Technological Metrics: Case Study of a Football Game. International Journal of Sports Science & Coaching. Vol. 8. Núm. 4. 2013.
-Jamshad, K. K.; Muhammad, D.; Pravene, A. Analysis of the effectiveness of the Indian soccer team at the FIFA U-17 World Championships. Asian Journal of Multidimensional Research. Vol. 7. Núm. 2. 2018. p. 667-67.
-Karminsky, A.; Polozov, A.A. Handbook of Ratings. Approaches to Ratings in the Economy, Sports, and Society. International Publishing house Springer. 2016. 360c.
-Leontijević, B.; Janković, A.; Tomić, L. Physical Culture. Fizicka Kultura. Tactics of attack of football teams in the champions league knockout phase in seasons of 2015/2016 and 2016/2017. Vol. 71. Núm. 2. 2017. p. 137-144.
-Losquiño, T.D.; Santesmases, J.S. Functional analysis of marker loss in football. Apunts: Educació Física i Esports. Núm. 132. 2018. p. 60-71.
-Manderson, C.A.; Murray, B.A. T. Dynamic Bayesian prediction of AFL matching results using the Skellam distribution. Australian and New Zealand Journal of statistics. Vol. 60. Núm. 2. 2018. p. 174-187.
-Memmert, D.; Rein, R. Match analysis, Big Data and tactics: current trends in elite soccer. Dtsch Z Sportmed. Vol. 69. 2018. p. 65-72.
-Polozov, A.A. "The rating system in the game sports...". USTU-UPI. Ekaterinburg. 1995. 206 p.
-Polozov, A.A. The upcoming match. Computer version / Theory and practice ... Núm. 3. 1997.
-Polozov A.A. Rating in sport: yesterday, today, tomorrow. Moscow: Soviet sport. 2007. 316 p.
-Polozov, A.A.; Z.F.; Gazimova, Z.F. Data model of football on the example of participation of the Russian national team at the World Cup in 2018. Kraev, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Ekaterinburg, Russia. Human. Sport. Medicine. Vol. 18. Núm. 1. 2018. p. 138-148.
-YouTube «Model of the upcoming match of the Russian Futsal Championship between the CPRF and Sibiryak»
-YouTube «fc barcelona inter movistar futsal english. As Barcelona could win the match?»
-www.ra-first.com
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