Correzione dei pareggi per la modellazione dinamica delle partite di calcio

  • Anderson Ribeiro Duarte Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto-MG, Brasil
  • Helgem de Souza Ribeiro Martins Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto-MG, Brasil
  • Bruno Fernandes da Silva Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto-MG, Brasil
Parole chiave: Calcio, Poisson troncato, Campionato brasiliano di calcio, Modello lineare beta generalizzato

Abstract

Il calcio è tra gli sport più difficili da pronosticare, cioè in cui il verificarsi di risultati atipici, in cui le squadre inferiori soppiantano le squadre migliori, diventa quasi all'ordine del giorno. Questo lavoro presenta un meccanismo esistente per ottenere la prevedibilità dell'esito delle partite di calcio attraverso un modello di Poisson troncato a destra. Presenta inoltre una nuova proposta di adeguamento della quota dinamica per la determinazione dei legami, già utilizzata nel modello precedente. Viene descritto il modello di simulazione utilizzato, le strategie per produrre le quote di correzione del pareggio e vengono discussi risultati promettenti per il Campionato brasiliano di calcio di Serie A nel 2013 e nel 2015.

Biografie autore

Anderson Ribeiro Duarte, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto-MG, Brasil

Departamento de Estatí­stica

Helgem de Souza Ribeiro Martins, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto-MG, Brasil

PPESTBIO - Estatí­stica Aplicada e Biometria

Bruno Fernandes da Silva, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Ouro Preto-MG, Brasil

Departamento de Estatí­stica (graduando)

Riferimenti bibliografici

-Alves, A. M. e colaboradores. Logit models for the probability of winning football games. Pesquisa Operacional. Vol. 31. p. 459-465. 2011.

-Brillinger, D. An analysis of chinesesuper league partial results. Science in China Series A: Mathematics. Vol. 52. p. 1139-1156. 2009.

-Cribari-Neto, F.; Zeileis, A. Beta regression in R. Journal of Statistical Software. Articles. Vol. 34. Num. 2. p. 1-24. 2010.

-Faria, F. F. Análise e Previsão de Resultados de Partidas de Futebol. Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tese de Doutorado. 2005.

-Ferrari, S. L. P.; Cribari-Neto, F. Beta regression for modelling rates and proportions. Journal of Applied Statistics. Vol. 31. Num. y. p. 799-815. 2004.

-Karlis, D.; Ntzoufras, I. On model soccer data. Student. Vol. 3. Num. 4. p. 229-244. 2000.

-Karlis, D.; Ntzoufras, I. Analysis of sports data by using bivariate poissonmodels. Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician). Vol. 52. Num. 3. p. 381-393. 2003.

-Knorr-Held, L. Dynamic rating of sports teams. Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician). Vol. 49. Num. 2. p. 261-276. 2000.

-Liu, F.; Zhang, Z. Predicting soccer league games using multinomial logistic models. Course Project. 2008.

-Macedo, P. A. P.; Silva, C. D. Prediction results in the brazilian championship 2012 series a. The Brazilian Journal of Soccer Science. Vol. 7. Num. 2. p. 35-41. 2014.

-Martins, H. S. R.; Duarte, A. R. Modelagem dinâmica de partidas de futebol. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto. Vol. 3. Num. 2. p. 157-169. 2014.

-Rotshtein, A. P.; Posner, M.; Rakityanskaya, A. B. Football predictions based on a fuzzy model with genetic and neural tuning. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 41. Num. 4. p. 619-630. 2005.

-Rue, H.; Salvesen, Ø. Prediction and retrospective analysis of soccer matches in a league. Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician). Vol. 49. Num. 3. p. 399-418. 2000.

-Souza Jr., O. G.; Gamerman, D. Previsão de partidas de futebol usando modelos dinâmicos. In: Anais do XXXVI evento da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional. SBPO. 2004. p. 650-659.

Pubblicato
2019-01-20
Come citare
Duarte, A. R., Martins, H. de S. R., & Silva, B. F. da. (2019). Correzione dei pareggi per la modellazione dinamica delle partite di calcio. RBFF - Rivista Brasiliana Di Futsal E Calcio, 10(41), 774-784. Recuperato da https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/693
Sezione
Articoli scientifici - Originali