Comportamiento en red y colectivo en equipos de fútbol profesional.

  • Ricardo Belli Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • Gonçalo Dias Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • José Gama Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • Vasco Vaz Faculdade de Ciências do Desporto e de Educação Fí­sica, Universidade de Coimbra
  • Cristiano Diniz da Silva Departamento de Educação Fí­sica, Universidade Federal de Juiz de Fora, Campus Atacante Governador Valadares, Minas Gerais
Palabras clave: Fútbol, Comportamiento colectivo, La red

Resumen

Introducción: El fútbol presenta una gran variabilidad en las acciones y relaciones interpersonales que se establecen entre los jugadores. Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo analizar la red de contactos y el comportamiento colectivo que emerge en los equipos de fútbol profesional. Materiales y Métodos: La muestra consistió en la observación y análisis de dos partidos, de un equipo de fútbol profesional, categoría adultos, de la Primeira Liga portuguesa, temporada 2010/2011. A través del software de análisis de juego - Amisco®, se utilizó la metodología de redes para evaluar a los jugadores clave del equipo. Resultados: Parece que el jugador 4 (defensor) y el jugador 6 (centrocampista) fueron los jugadores clave y los deportistas más influyentes en los partidos analizados. Estos dos jugadores realizaron sus principales interacciones en las áreas de campo: 2CD, 3CD, 3CE, 4CD, 5CD y 5CE. También hubo un alto nivel de conectividad entre los jugadores. Discusión y conclusión: Los resultados muestran la existencia de una alta interacción y conexión entre los atletas en la fase ofensiva del juego. Se concluye que el jugador clave es una pieza fundamental en la organización del equipo, pues equilibra su comportamiento colectivo y contribuye a desequilibrar la acción del contrario.

Citas

-Barabasi, A.L.; Oltvai, Z.N.; Network biology: understanding the cell’s functional organization. Nature Reviews Genetics. Vol. 5. Num. 2. 2004. p. 101-113.

-Carling, C.; Williams, M.; Reilly, T. Handbook of soccer match analysis. A systematic approach to improving performance. London. Routledge. 2005.

-Castellano, J.; Alvarez-Pastor, D.; Bradley, P.S. Evaluation of research using computerised tracking systems (Amisco®and Prozone®) to analyse physical performance in elite soccer: A systematic review. Sports Medicine. 2014. p. 1-12.

-Castelo,J. Futebol -Organização dinâmica do jogo. Lisboa. FMH Edições. 2004.

-Di Salvo, V.; Baron, R.; Tschan, H.; Calderon Montero, F.J.; Bachl, N.; Pigozzi, F. Performance characteristics according to playing position in elite soccer. International Journal of Sports Medicine. Vol. 28. Num. 3. 2007. p. 222-227.

-Duch, J.; Waitzman, J.S.; Amaral, L.A.N. Quantifying the performance of individual players in a team activity. PLoS ONE. Vol. 5. Num. 6. 2010. e10937.

-Enemark, D.; McCubbins, M.D.; Weller, N. Knowledge and networks: An experimental test of how network knowledge affects coordination. Social Networks. Vol. 36. 2014. p. 122-133.

-Gama, J. Network -Análise da interação de dinâmica do jogo de futebol. Dissertação de Mestrado. Universidade de Coimbra. Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física-FCDEF.UC. 2013.

-Gama, J.; Passos, P.; Davids, K.; Relvas, H.; Ribeiro, J.; Vaz, V.; Dias, G. Network analysis and intra-team activity in attacking phases of professional football.International Journal of Performance Analysis in Sports. Vol. 14. 2014. p. 692-708.

-Garganta, J. Modelação tática do jogo de Futebol: estudo da organização da fase ofensiva em equipes de alto rendimento. Tese de Doutoramento. Universidade do Porto. Faculdade de Desporto-FADE.UP. 1997.

-Grund, T.U. Network structure and team performance: The case of English Premier League soccer teams. Social Network. Vol. 34. Num. 4. 2012. p. 682-690.

-Jaria I. Metrologia do rendimento desportivo: Análise da interação do jogo de futebol 7 e 11. Dissertação de Mestrado. Universidade de Coimbra: Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física-FCDEF.UC. 2014.

-Mitchell, M. Complexity. A guided tour.New York. Oxford University Press. 2009.

-Passos, P.; Davids, K.; Araújo, D.; Paz, N.; Minguéns, J.; Mendes, J. Network as a novel tool for studying team ball sports as complex social system. Journal of Science and Medicine in Sport. Vol. 14. 2011. p. 170-176.

-Peña, J.P.; Touchette, H. A network theory analysis of football strategies, In: Clanet, C. (Eds), Sports Physics. Proceedings Euromech Physics of Sports Conference Proc. Éditions de l'École Polytechnique. Palaiseau. 2013. p. 517-528.

-Randers, M.B.; Mujika, I.; Hewitt, A.; Satiesteban, J.; Bischoff, R.; Solano, R. Application of four different football match analysis systems: A comparative study. Journal of Sports Science. Vol. 28. Num. 2. 2010. p. 171-182.

-Relvas, H. Manual wTVision / Amisco. Versão 2011-2012. Documento não publicado. 2011.

-Sargent,J.; Bedford, A. Evaluating Australian Football League Player Contributions Using Interactive Network Simulation. Journal of Sports Science and Medicine. Vol. 12. 2013. p. 116-121.

-Sarmento, H.; Anguera, M.T.; Campaniço, J.; Leitao, J. A metodología Observacional como método para análise do jogo de Futbol. Uma perspetiva teórica. Boletim de la Sociedade Portuguesa de Educação Física. Vol. 37. 2013. p. 9-20.

-Vaz, V.; Gama, J.; Valente-dos-Santos, J.; Figueiredo, A.; Dias, G. Network: análise da interação e dinâmica do jogo de futebol. Revista Portuguesa de Ciências do Desporto. Vol. 14. Num. 11. 2014. p. 12-25.

-Vázquez, A.M. Fútbol. Del Análisis del juego a la edición de informes técnicos. A Coruña. MCSports. 2012.

-Vilar, L.; Araújo, A.; Davids, K.; Travassos, B.; Duarte, R.; Parreira, J. Interpersonal coordination tendencies supporting the creation/prevention of goal scoring opportunities in futsal. European Journal of Sports Science. Vol. 14. Num. 1. 2014. p. 28-35.

-Yamamoto, Y. Scale-free Property of the Passing Behavior. International Journal of Sport and Health Science. Vol. 7. 2010. p. 86-95.

-Yamamoto, Y.; Yokoyama. K. Common and Unique Network Dynamics in Football Games. PLoS ONE. Vol. 6, Num. 12. 2011. e29638.

-Yokoyama, K.; Yamamoto, Y. Qualitative changes and controlling factors in ball sports: evidence from six-player field hockey games. Japan Journal of Physical Education, Health and Sport Sciences. Vol. 54. 2009. p. 355-365.

Publicado
2017-01-28
Cómo citar
Belli, R., Dias, G., Gama, J., Vaz, V., & da Silva, C. D. (2017). Comportamiento en red y colectivo en equipos de fútbol profesional. RBFF - Revista Brasileña De Fútbol Sala Y Fútbol, 9(32), 84-94. Recuperado a partir de https://www.rbff.com.br/index.php/rbff/article/view/458
Sección
Artículos Científicos - Originales