Examinando la superioridad de los equipos de fútbol profesional con la contribución del valor de gol esperado (xG)
Resumen
La abreviatura de Gol esperado es xG en estadísticas de fútbol. El xG mide la calidad de una oportunidad calculando la probabilidad de que se marque desde una posición particular en el campo durante una fase particular del juego. El propósito de este estudio fue evaluar la métrica xG en términos de variables contextuales como el estado de la mesa final de los equipos, el estado del partido y el lugar. Para este estudio se recopilaron las puntuaciones xG de los equipos (n=760) de los 380 partidos de la temporada 2021-2022 de la Superliga turca. Las variables contextuales indicaron lo siguiente; el nivel de éxito, el estado de éxito y la ventaja de los equipos. En consecuencia, los grupos se organizaron de la siguiente manera; la clasificación de la liga al final fue de cinco grupos (es decir, los primeros cuatro equipos, los segundos cuatro,…), el estado del partido fue de tres grupos (ganar, empatar y perder) y el lugar fue de dos grupos (local, visitante). Los resultados mostraron que los equipos mejor clasificados obtuvieron una mayor xG que los equipos de menor clasificación. Los primeros cuatro y los segundos cuatro equipos fueron significativamente más altos que los quintos cuatro equipos. Las puntuaciones xG de los equipos ganadores fueron significativamente más altas que las del sorteo y los perdedores. Los equipos locales también lograron una puntuación xG significativamente más alta que los equipos visitantes. Los resultados sugieren que la métrica de gol esperado (xG) puede evaluar el éxito de los equipos.
Citas
-Akyildiz, Z.; Nobari, H.; Tomás González-Fernández, F.; Moreira Praça, G.; Sarmento, H.; Hikmet Guler, A.; Saka, K.; Clemente, F.M.; Figueiredo, A.J. Variations in the physical demands and technical performance of professional soccer teams over three consecutive seasons. Scientific Reports. Vol. 12. Num. 1. 2022. p. 2412. https://doi.org/10.1038/s41598-022-06365-7.
-Anzer, G.; Bauer, P. A goal scoring probability model for shots based on synchronized positional and event data in football (Soccer). Frontiers in Sports and Active Living. Num. 3. 2021. p. 624475. https://doi.org/10.3389/fspor.2021.624475.
-Armatas, V.; Yiannakos, A. Analysis and evaluation of goals scored in 2006 World Cup. Journal of Sport and Health Research. Vol. 2. Num. 2. 2010. p. 119-128. http://www.journalshr.com/index.php/issues/2010.
-Armatas, V.; Yiannakos, A.; Papadopoulou, S.; Skoufas, D. Evaluation of goals scored in top ranking soccer matches: Greek “Superleague” 2006-07. Serb J Sports Sci. Vol. 3. Num. 1. 2009. p. 39-43. www.sjss-sportsacademy.edu.rs.
-Biermann, C. Football hackers: The science and art of a data revolution (Kindle Edi). Blink Publishing. 2019.
-Castellano, J.; Casamichana, D.; Lago, C. The use of match statistics that discriminate between successful and unsuccessful soccer teams. Journal of Human Kinetics. Vol. 31. Num. 1. 2012. p. 139-147. https://doi.org/10.2478/V10078-012-0015-7.
-Decroos, T.; Davis, J. Interpretable prediction of goals in soccer. AAAI-20 Workshop on Artificial Intelligence in Team Sports. 2019. p. 1-17. http://statsbomb.com/wp-content/uploads/2019/10/ decroos-interpretability-statsbomb.pdf
-Dendir, S. When do soccer players peak? A note. Journal of Sports Analytics. Num. 2. 2016. p. 89-105. https://doi.org/10.3233/JSA-160021
-Evangelos, B.; Eleftherios, M.; Aris, S.; Ioannis, G.; Aristotelis, G.; Antonios, S. Offense and defense statistical indicators that determine the Greek Superleague teams placement on the table 2011 - 12. Journal of Physical Education and Sport. Vol. 13. Num. 3. 2013. p. 338-347. https://doi.org/10.7752/jpes.2013.03055
-Fernandez-Navarro, J.; Fradua, L.; Zubillaga, A.; Mcrobert, A.P. Evaluating the effectiveness of styles of play in elite soccer. International Journal of Sports Science & Coaching. Vol. 14. Num. 4. 2019. p. 514-527. https://doi.org/10.1177/1747954119855361
-Fernandez-Navarro, J.; Fradua, L.; Zubillaga, A.; McRobert, A.P. Influence of contextual variables on styles of play in soccer. International Journal of Performance Analysis in Sport. Vol. 18. Num. 3. 2018. p. 423-436. https://doi.org/10.1080/24748668.2018.1479925
-Grant, A.; Williams, A.M.; Reilly, T.; Borrie, A. An analysis of the successful and unsuccessful teams in the 1998 World Cup. Journal of sports sciences. Vol. 17. Num. 1. 1999. p. 827. https://doi.org//doi/10.1080/026404199365524
-Hao, L.; Khalid, M.N.A.; Iida, H. Analysis of the attractiveness of soccer: a game refinement model and the significance of “antagonistic rate.” Journal of Creative Industry and Sustainable Culture. Num. 1. 2022. p. 161-176. https://doi.org/10.32890/JCISC2022.1.10.
-Herberger, T.A.; Litke, C. The impact of big data and sports analytics on professional football: A systematic literature review. In Springer Proceedings in Business and Economics (pp. 147-171). Springer Science and Business Media B.V. 2021. https://doi.10.1007/978-3-030773403_12/COVER.
-Jamieson, J.P. The Home Field Advantage in Athletics: A Meta-Analysis. Journal of Applied Social Psychology. Vol. 40. Num. 7. 2010. p. 1819-1848. https://doi.org/10.1111/J.1559-1816.2010.00641.X
-Janković, A.; Leontijević, B.; Pašić, M.; Jelušić, V. Influence of certain tactical attacking patterns on the result achieved by the teams participants of the 2010 FIFA World Cup in South Africa. Fizička Kultura. Vol. 65. Num. 1. 2011. p. 34-45. https://doi.org/10.5937/FIZKUL1101034J
-Jones, P.D.; James, N.; Mellalieu, S.D. Possession as a performance indicator in soccer. International Journal of Performance Analysis in Sport. Vol. 4. Num. 1. 2004. p. 98–102. https://doi.org/10.1080/24748668.2004.11868295
-Kubayi, A. Analysis of goal scoring patterns in the 2018 FIFA World Cup. Journal of Human Kinetics. Vol. 71. Num. 1. 2020. p. 205-210. https://doi.org/10.2478/HUKIN-2019-0084
-Lago-Penas, C. The influence of match location, quality of opposition, and match status on possession strategies in professional association football. Journal of Sports Sciences. Vol. 27. Num. 13. 2009. p. 1463-1469. https://doi.org/10.1080/02640410903131681
-Lago-Penas, C.; Gomez, M.Á.; Pollard, R. Home advantage in elite soccer matches. A transient effect? International Journal of Performance Analysis in Sport. Vol. 17. Num. 1-2. 2017. p. 86–95. https://doi.org/10.1080/24748668.2017.1304024
-Lago-Penas, C.; Lago-Ballesteros, J.; Dellal, A.; Gómez, M. Game-related statistics that discriminated winning, drawing and losing teams from the Spanish Soccer League. Journal of Sports Science & Medicine. Vol. 9. Num. 2. 2010. p. 288. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3761743/
-Lago-Penas, C.; Lago-Ballesteros, J.; Rey, E. Differences in performance indicators between winning and losing teams in the UEFA Champions League. Journal of Human Kinetics. Vol. 27. Num. 1. 2011. p. 135-146. https://doi.org/10.2478/v10078-011-0011-3
-Leite, W.S.S. Euro 2012: Analysis and evaluation of goals scored. International Journal of Sports Science. Vol. 3. Num. 4. 2013. p. 102-106. https://doi.org/10.5923/j.sports.20130304.02
-Liu, H.; Gomez, M.Á.; Lago-Peñas, C.; Sampaio, J. Match statistics related to winning in the group stage of 2014 Brazil FIFA World Cup. Journal of Sports Sciences. Vol. 33. 2015. p. 1205-1213. https://doi.org/10.1080/02640414.2015.1022578
-Liu, H.; Hopkins, W.; Gómez, M.A.; Molinuevo, J. S. Inter-operator reliability of live football match statistics from OPTA Sportsdata. International Journal of Performance Analysis in Sport. Vol. 13. Num. 3. 2017. p. 803-821. https://doi.org/10.1080/24748668.2013.11868690
-Michailidis, Y.; Michailidis, C.; Primpa, E. Analysis of goals scored in European Championship 2012. Journal of Human Sport and Exercise. Vol. 8. Num. 2. 2013. p. 367-375. https://doi.org/10.4100/JHSE.2012.82.05
-Mitrotasios, M.; Armatas, V. Analysis of goal scoring patterns in the 2012 European Football Championship. The Sport Journal. Vol. 24. 2014. p. 1-9. http://thesportjournal.org
-Mülazımoğlu, O.; Zengin, Y.E.; Kartoğlan, A. The Process between the Initiation of an Attack and Scoring Touch in the UEFA Champions League. Ambient Science, 07Sp (1). 2020. https://doi.org/10.21276/AMBI.2020.07.SP1.OA50
-Rathke, A. An examination of expected goals and shot efficiency in soccer. Journal of Human Sport and Exercise. Num. 12(Proc2). 2017. https://doi.org/10.14198/jhse.2017.12.proc2.05
-Ruan, L.; Ge, H.; Shen, Y.; Pu, Z.; Zong, S.; Cui, Y. (2022). Quantifying the effectiveness of defensive playing styles in the Chinese Football Super League. Frontiers in Psychology. Num. 13. 2022. p. 899199. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.899199
-Taylor, J.; Mellalieu, S.; James, N.; Shearer, D. The influence of match location, quality of opposition, and match status on technical performance in professional association football. Journal of Sports Sciences. Vol. 26. Num. 9. 2008. p. 885-895. https://doi.org/10.1080/02640410701836887
-Tokul, E.; Mülazimoglu, O. Analyzing the process from the initiation of attack to goal scoring touch in the EURO 2016. Universal Journal of Educational Research. Vol. 6. Num. 12. 2018. p. 2738-2742. https://doi.org/10.13189/ujer.2018.061206
-Tureen, T.; Olthof, S. “Estimated player impact” (EPI): Quantifying the effects of individual players on football (soccer) actions using hierarchical statistical models. StatsBomb Conference 2022. 2022. p. 1-29. https://statsbomb.com.
-Vatavani, D. Upgrading expected goals. Stats Bomb. 2022. https://statsbomb.com/articles/soccer/ upgrading-expected-goals/
-Whitmore, J. What Are Expected Goals (xG)? Opta Analyst. 2021. https://theanalyst.com
-Yiannakos, A.; Armatas, V. Evaluation of the goal scoring patterns in European Championship in Portugal 2004. International Journal of Performance Analysis in Sport. Vol. 6. Num. 1. 2017. p. 178-188. https://doi.org/10.1080/24748668.2006.11868366.
Derechos de autor 2024 Olcay Mulazimoglu, Erdi Tokul, Suleyman Can, Ahmetcan Eyuboglu
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Los autores que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo licenciado simultáneamente bajo la Creative Commons Attribution License BY-NC que permite compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría del trabajo y publicación inicial en esta revista.
- Los autores están autorizados a celebrar contratos adicionales por separado, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo, publicar en un repositorio institucional o como capítulo de un libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista. .
- Se permite y se anima a los autores a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) en cualquier momento antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como incrementar el impacto y la cita de lo publicado. trabajar (Ver O Efeito do Acesso Livre).
