Modelo predictivo aplicado al fútbol brasileño
Resumen
Estimar el resultado del campeonato brasileño 2021, a través de un modelo de regresión de 2003 a 2020. Analizando a través del software Excel 365 y R-Studio, el segundo responsable de encontrar la mejor ecuación entre las variables analizadas con un valor p (0,05) y lograron un R2=91,73%, los cuales se obtuvieron a través de Kaggle. Utilizando la regresión lineal para obtener una ecuación para intentar predecir el resultado del brasileño 21 y posteriormente utilizando el método por pasos para encontrar una ecuación más corta y eficiente, se puede observar la tabla estimada, donde se debe tener en cuenta que el trabajo es se realiza mediante promedios y una evolución puede cambiar su posición estimada. De esta forma se obtuvieron dos tablas de predicción, la primera con todas las variables y la segunda con tres, coincidiendo así todas las posiciones y con un puntaje de precisión del 35%.
Citas
-Confederação Brasileira de Futebol. Disponível em<https://www.cbf.com.br>.24/10/2017.
-CBF. Regulamento Específico da Competição Brasileirão Assaí - 2021. Fonte: CBF: https://conteudo.cbf.com.br/cdn/202104/20210414232127_16.pdf 14/04/2021.
-Época Negócios. 2002. Fonte: Globo: https://epocanegocios.globo.com/Empresa/noticia/2019/06/como-o-liverpool-usou-dados-e-tecnologia-para-chegar-final-da-champions-league.html. 21/03/2022.
-kaggle. https://www.kaggle.com/datasets/rczekster/matches-brazilian-football-from-2003-to-2019/metadata. kaggle. 21/03/2022.
-Leoncini, M. P.; Silva, M. T. Entendendo o futebol como um negócio: um estudo exploratório. Gestão e Produção. p. 11-23. 2004.
-Suporte Minitab. 2022. Fonte: Minitab: https://support.minitab.com/pt-br/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/regression/supporting-topics/basics/basics-of-stepwise-regression/. 03/03/2022.
-Wikipedia. Fonte: wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle. 21/03/2021.
-Vendite, C.C.; Moraes, A.C.; Vendite A.C. Scout no Futebol: Uma ferramenta Para a Imprensa Esportiva. 2005. Disponível em . 24/10/2017.
Derechos de autor 2022 Bruno Melo da Silva
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Los autores que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo licenciado simultáneamente bajo la Creative Commons Attribution License BY-NC que permite compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría del trabajo y publicación inicial en esta revista.
- Los autores están autorizados a celebrar contratos adicionales por separado, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo, publicar en un repositorio institucional o como capítulo de un libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista. .
- Se permite y se anima a los autores a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) en cualquier momento antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como incrementar el impacto y la cita de lo publicado. trabajar (Ver O Efeito do Acesso Livre).
